What is the proxy claude code alternative?

It is an uncensored LLM API. It serves one open-weight model via the standard OpenAI-compatible chat-completions endpoint. You send text and receive text with no routing logic involved.

Does it support streaming responses?

Yes. The API supports streaming via Server-Sent Events (SSE). Token usage details appear in the final chunk of the stream, allowing real-time display in your client applications.

What is the context window size?

The model supports a 100,000 token context window. This includes both prompt and completion tokens combined. Max output is 16,000 tokens per request, or 2,048 if you do not specify a limit.

How do I pay for credits?

You pay using cryptocurrency only. We accept USDT on the TRC20 network or USDC on the Base network. Top-ups range from $20 to $500, with bonus credits for larger amounts.

Is there a free trial available?

Yes. New accounts receive $0.50 of trial credit. You get immediate access to test the uncensored API with your own code.

Are prompts used for training data?

No. Your prompt data is not used for training. We collect only an email for your account. The API is designed for developers who need privacy alongside direct model access.

proxyclaudecode.com

立即開始

無審查 API

Proxy claude code 替代方案：Uncensored API

取得無審查 LLM API，具備 100k 上下文視窗、預付加密貨幣帳單，以及完整的 OpenAI 相容性，適用於您的程式碼。

100,000 token 上下文視窗
預付信用額度，無訂閱
僅限加密支付

立即開始檢視文件

透過 API 呼叫測試

curl https://api.proxyclaudecode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Parse this CSV and return JSON"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyclaudecode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyclaudecode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

每 1M 輸入權杖: $0.15
輸出 token / 1M: $0.50
權杖上下文: 100,000
試用額度: $0.50
每分鐘請求數: 300

核心功能

OpenAI 相容: 使用我們的基礎 URL 即可無縫替換標準客戶端。
Uncensored Model: 無拒絕回答合法的成人或編碼話題。
支援串流: 透過 SSE 接收權杖，最後一個區塊包含使用資料。
函式呼叫: 支援工具、tool_choice 與 JSON 模式回應。
加密貨幣充值: 使用 USDT 或 USDC 支付並獲贈信用額度。
無綁定: 預付額度永不過期，且無月費。

設定步驟

建立帳戶
使用 Google 或電子郵件註冊，即可立即取得金鑰。
新增加密貨幣信用額度
使用 USDT 或 USDC 充值，即可開始使用 API。
運行首次請求
向我們的 /v1/chat/completions 端點發送 POST 請求。

與我們一起開發

編碼助手

運行無內容過濾阻擋技術解釋的編碼模型。

NSFW 內容生成

生成成人小說，無對合法主題的任意拒絕。

研究工具

查詢敏感的安全研究資料，無不必要的模型防護欄。

無限工作流程

打造腳本，在 100k 限制內處理大量文本。

誰使用它，在哪些實際情境中；以及明確指出誰絕對不適合

尋求無審查 LLM API 以進行程式碼或 NSFW 內容生成的開發者使用此服務。

測試沒有內容拒絕的模型。
透過預付 token 繞過訂閱鎖定。

此服務 NOT 適用於需要影像、音訊或嵌入端點的用戶。

它也不包括那些需要在供應商之間進行模型路由的需求。

當您希望透過 OpenAI 相容端點直接存取一種開放權重模型時使用。

代理 claude code 用於編碼和內容的使用案例

開發者部署此無審查 LLM API 進行編碼任務和內容生成，且無標準拒絕機制。

直接模型存取

與路由代理不同，我們提供一個調優後的模型。這避免了多次跳躍帶來的延遲，同時為高容量的編碼工作流程保持成本的可預測性。

可預測帳單

預付額度涵蓋實際使用量。錯誤不計費，確保您只需為成功的補全內容付費。

加密貨幣支付

透過 USDT 或 USDC 充值。

透過 Google 或電子郵件註冊，即可立即獲得您的金鑰。
使用 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 為預付信用額度充值，無需信用卡。
將您的 OpenAI-compatible SDK 客戶端配置為指向我們的基礎 URL。
傳送請求至 /v1/chat/completions 並接收串流回應。

選擇此領域供應商的檢查表

確認您僅為實際使用的 token 付費，而非訂閱制。確認基礎網址接受標準 OpenAI SDK 參數。確保加密貨幣儲值使用 USDT (TRC20) 或 USDC (Base)。檢查錯誤是否不消耗信用額度。驗證模型是固定的，而非經過路由。透過 SSE 測試串流支援。確認預付餘額永不過期。驗證註冊時不需要手機號碼。

開發者實際詢問關於此主題的什麼

開發者經常詢問如何處理通過代理路由呼叫時的延遲問題，因為某些代理會將呼叫重新路由到較慢的模型，如 Qwen 3 或 Gemini Preview。您還想知道該服務是否支援串流回應。我們確認完全支援 SSE，並在最後一個區塊中包含 token 使用詳情。另一個常見的問題涉及成本可預測性。我們的預付費模型僅對實際 token 收費，因此錯誤保持免費。最後，用戶詢問帳戶設置。我們提供 Google 登入，無需電話號碼。

此方案與一般替代方案在 4-6 項具體指標上的差異

我們提供單一無審查模型，而非隱藏延遲或增加意外費用的複雜路由層。我們的預付信用額度永不過期，且錯誤免費。您每百萬輸入 token 付費 $0.15。加密貨幣充值包含贈送信用額度。與訂閱鎖定不同，我們提供直接 API 存取，無供應商鎖定。

功能	典型代理	我們的 API
帳單	訂閱制或複雜分級	預付，無過期
成本	變動的路由費用	$0.15 / 1M input tokens	贈金	無	$100 贈送 +10%
Content	混合模型	單一無審查模型

常見問題

proxy claude code 的替代方案為何？

這是一款無審查的 LLM API。它透過標準的 OpenAI 相容 chat-completions 端點提供單一開放權重模型。您傳送文字並接收文字，無需涉及路由邏輯。

支援串流回應嗎？

是的。API 支援透過伺服器傳送事件（SSE）進行串流傳輸。Token 使用量詳細資料出現在串流的最後一個區塊，允許您的客戶端應用程式即時顯示。

上下文視窗的大小是多少？

該模型支援 100,000 token 的上下文視窗。這包括提示詞與補全 token 的總和。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token，若未指定限制，則為 2,048 個 token。

我如何為信用額度付款？

您僅使用加密貨幣付費。我們接受 TRC20 網路上的 USDT 或 Base 網路上的 USDC。充值金額範圍為 $20 至 $500，較大金額享有額外信用額。

是否有免費試用？

是的。新帳戶獲得 $0.50 的試用額度。您可以立即使用自己的程式碼測試 uncensored API。

提示詞會用於訓練數據嗎？

否。您的提示數據不用於訓練。我們僅收集您的電子郵件用於帳戶創建。該 API 旨在為需要隱私以及直接模型訪問權限的開發者服務。

保護您的 API 金鑰

註冊、取得金鑰，並更新您的基礎 URL。設定簡單。