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Schnellstart: Unzensierte API Anleitung

Verbinden Sie Ihre bestehenden OpenAI-kompatiblen Clients in Minuten mit unserer uncensored LLM API über Standard Base-URLs und API-Schlüssel. Diese Anleitung behandelt die wichtigsten Endpunkte, Streaming und Tool-Integration für den direkten Modellzugriff.

Die Authentifizierung einrichten

Erstellen Sie zunächst Ihren Schlüssel auf der API-Schlüssel erhalten Seite. Sie können sich mit Google anmelden oder eine E-Mail und ein Passwort verwenden; es ist keine Telefonnummer erforderlich. Ihr Schlüssel erscheint sofort. Verwenden Sie ihn in der Authorization header für alle Anfragen. Pro Konto ist nur ein aktiver Schlüssel erlaubt. Ein neuer Schlüssel ersetzt den alten sofort.

POST /v1/chat/completions

Senden Sie Textanfragen an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Die Basis-URL ist HTTPS://api.proxyclaudecode.com/v1. Verwenden Sie die Modell-ID "uncensored" für den direkten Zugriff. Dieser Endpunkt verarbeitet Text ein und Text aus. Er unterstützt keine Embeddings, Bilder oder Fine-Tuning. Sie können Parameter wie Temperatur und top_p anpassen. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.

cURL

curl https://api.proxyclaudecode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Parse this CSV and return JSON"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyclaudecode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyclaudecode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Sichern Sie Ihren API-Schlüssel

Registrieren Sie sich, rufen Sie Ihren Schlüssel ab und aktualisieren Sie Ihre Basis-URL. Einfache Konfiguration.